103节+全套资料！《全面掌握Stable Diffusion》系统课：从安装到训练，从模型到视频，一套吃透！

引言：为什么你需要这套系统课？

Stable Diffusion火了这么久，你是不是也遇到了这些问题？

• 网上教程东一块西一块，学完还是不会用？

• 安装就卡住了，插件不知道装哪个？

• ControlNet那么多控制器，到底怎么搭配？

• 想训练自己的Lora模型，完全不知道从哪下手？

• 想做AI视频，转场老是卡顿不丝滑？

如果你也想系统性地掌握Stable Diffusion，从软件安装到模型训练，从文生图到AI视频制作——这套103节的《全面掌握Stable Diffusion》系统课，就是为你准备的。

课程全貌：103节视频 + 5大类配套资料

这套课程共103个高清视频，总时长超过40小时，覆盖SD学习的每一个环节。更重要的是，还配备了全套学习资料，让你不用到处找资源，一站式搞定！

📦 配套资料包（5大类）：

课程结构：8大模块，从0到1全覆盖

模块一：入门准备（第1-5课）

• 课程介绍与学习方法

• Win + Mac 安装方法（详细步骤）

• eSheep在线平台推荐（没显卡也能学）

• 新手必备知识点 + 10个常见问题解答

模块二：文生图基础（第6-11课）

• 文生图参数详解（上/下）

• 30种采样器全解析（什么场景用什么）

• 高分辨率修复 Hires.fix + 各种放大算法

• 8x_NMKD-Superscale 放大算法实战

模块三：图生图与局部重绘（第12-18课）

• 图生图参数讲解

• 局部重绘 / 涂鸦重绘 / 上传重绘蒙版

• 涂鸦功能 + 批量处理

• PNG图片信息 + Extras后期处理

模块四：模型与插件（第19-22课）

• 模型、插件安装方法

• 提示词全攻略 + 必备提示词插件

• ADetailer脸部修复插件

• SD报错处理技巧与解决方法

模块五：ControlNet完全攻略（第23-42课）⭐核心亮点

这是课程的重头戏，20+节课全面拆解ControlNet：

基础控制器：

• InstructP2P、OpenPose姿态控制

• Depth深度控制、NormalMap法线贴图

• 5个线条控制器（Canny、HED、M-LSD等）

• Segmentation语义分割

进阶控制器：

• Recolor重着色、Reference参考、Shuffle随机洗牌

• IP-Adapter（新版多模型功能讲解）

• Revision功能、Brightness+illumination

• qrcode二维码控制器

• FaceID Lora模型、Instant ID控制器

• SparseCtrl控制类型、Control Mask Upload

模块六：高效插件与工作流（第43-62课）

• LightFlow工作流插件

• Inpaint Anything蒙版插件

• 宽高比调整助手 + 移除背景插件

• Cutoff提示词分割

• Tiled Diffusion放大插件

• StableSR放大脚本

• Checkpoint Merger模型融合

模块七：模型与Lora训练（第52-65课）⭐高阶必备

• 模型下载与分类

• Lora备注、调用与触发词

• 多Lora叠加与单独控制

• 8款功能性Lora模型推荐

• SDXL模型详解 + LCM模型加速出图

• 训练模型完整流程：

  • 素材准备 → 素材处理与打标 → 训练参数详解

  • 训练开始与模型测试 → 训练细节优化

模块八：AI视频与商业实战（第73-102课）⭐落地应用

AI视频制作：

• Deforum穿越转场 + 商业案例

• 丝滑不闪视频转场

• Temporal Kit + FFmpeg配置

• TemporalKit + EbSynth组合

• 一站式EbSynth Utility视频插件

人物控制：

• 不同动作表情，人物角色一致性（上/下）

• 手指修复（两种方法）+ 眼睛修复眼神修改

商业实战案例：

• AI摄影真人写真与换装

• 3D IP角色多视图生成技巧

• 让AI模特帮你卖货

• AI淘宝店 / AI证件照 / AI写真馆

• 签名、字体设计、Logo场景

• 产品场景、电商海报设计

• 毛坯房转精装房（室内装修风格制作）

• 指定衣服、指定背景换装案例

最新更新与云部署：

• SD云部署方案

• WebUI 1.8.0 / 1.9.0 版本更新详解

• Soft inpainting柔和重绘

• SD-webui-forge 新工具

• Depth anything + hand refiner 更新

• TTPLanet TileV2控制器

• 历代SD1、2、3大模型对比评测

这套课适合谁？

为什么这套课值得你存？